Пользователи всё чаще узнают мнение о бренде не через десять синих ссылок, а через один готовый ответ нейросети. Яндекс.Нейро формирует блок «Коротко о месте» из отзывов и фото компании ещё до перехода на карточку в Яндекс.Картах, а YandexGPT и Алиса при прямом вопросе про компанию цитируют то, что нашли в открытых источниках — отзывы, статьи, форумы, соцсети. Если там пусто или много негатива — нейросеть перескажет именно это.

Что входит в услугу

Работа с репутацией бренда в ИИ-поиске строится на тех же данных, что и классический SERM, но с другим фокусом — не только на позиции в выдаче, а на то, что именно нейросеть скажет о компании, если её спросят напрямую.

• Аудит: что сейчас отвечают Яндекс.Нейро, YandexGPT и Алиса на прямые вопросы о вашей компании и услугах
• Разбор источников, на которые опирается нейросеть — карточки на картах, отзовики, профильные форумы, СМИ, соцсети
• Наполнение и обновление тех источников, которые нейросеть цитирует чаще всего
• Регулярный мониторинг — как меняется ответ нейросети со временем

Чем это отличается от обычного SERM

Классический SERM работает с выдачей поисковика — вытесняет негатив с первой страницы, наращивает позитив на площадках отзывов. Управление репутацией в ИИ-поиске — задача шире: нейросеть может процитировать источник даже с десятой страницы выдачи или вовсе не из поиска (форумный тред, старый отзыв), если сочтёт его релевантным ответу. Поэтому здесь важна не позиция, а качество и однозначность содержания источника.

Кому это нужно в первую очередь

Компаниям, у которых клиенты чаще ищут информацию через голосовые ассистенты и чат-боты, а также бизнесам в конкурентных нишах — там, где пользователь с высокой вероятностью спросит нейросеть «стоит ли обращаться в компанию Х», прежде чем перейти на сайт.

Как мы измеряем результат

Перед началом работы фиксируем стартовые ответы нейросетей на 10-15 ключевых для бизнеса вопросов («что известно о компании Х», «стоит ли обращаться в Х», «отзывы о Х») — это точка отсчёта. Дальше на регулярной основе повторяем те же запросы и сравниваем, как меняется тон и содержание ответа. Отчёт по срезам предоставляется клиенту вместе с классической отчётностью по SERM.

Важная оговорка

Управление тем, что говорит нейросеть о бренде — молодое направление, и ни одно агентство на рынке не может гарантировать конкретную формулировку ответа ИИ: модели обновляются, а логика формирования ответа не публикуется вендорами. Мы работаем с тем, на что реально можно повлиять — содержанием и качеством источников, которые нейросеть использует чаще всего.

Частые вопросы

Можно ли гарантировать, что нейросеть будет отвечать о компании только хорошее?

Нет, и любое агентство, обещающее это прямо, вводит в заблуждение. Мы работаем над тем, чтобы источники, на которые опирается нейросеть, были актуальными и объективно отражали сильные стороны компании — это увеличивает вероятность нейтрального или позитивного ответа, но не гарантирует конкретную формулировку.

Чем услуга отличается от обычного мониторинга упоминаний бренда?

Мониторинг упоминаний бренда — это про то, где и что пишут о компании. Управление репутацией в ИИ-поиске — про то, что именно нейросеть *ответит*, если её спросят напрямую, что требует отдельной проверки на моделях (Яндекс.Нейро, YandexGPT, Алиса) и работы именно с теми источниками, которые эти модели цитируют.

Сколько времени занимает первый результат?

Аудит текущих ответов нейросетей занимает 3-5 рабочих дней. Изменения в содержании источников начинают влиять на ответы моделей постепенно, по мере переиндексации — обычно первые сдвиги заметны через 4-8 недель.

Нужно ли это малому бизнесу или только крупным брендам?

Полезно любому бизнесу, чьи клиенты гуглят или спрашивают у Алисы «а что за компания» перед обращением — то есть практически всем в сфере услуг и B2C. Объём работ и, соответственно, цена масштабируются под размер бизнеса.

Читайте также: SERM для клиники и медицинского центра.